GEE - Argentina

R$630,00
Impostos inclusos
Quantidade

Análisis de Imágenes Satelitales en Google Earth Engine

Carga Horaria: 40hs.

Hora y Lugar:

- Fecha: 12 al 16 de Agosto de 2019

- Horario: 9 a 18 hs.

- Lugar: Buenos Aires – Argentina

Instructores:

Luiz Cortinhas Ferreira Neto: Licenciatura en Ingeniería de Computación por el IESAM-PA (2014). Maestro en Computación Aplicada con énfasis en inteligencia computacional por el PPGEE-UFPA (2017). Desarrollador Pleno, con mucha experiencia en software con aplicaciones en las geotecnologías, otras experiencias en: computación de alto desempeño (Paralelismo computacional con CUDA), optimización de procesos computacionales, aprendizaje de máquina y Data Mining

Camilo Bagnato: Ingeniero Agrónomo de la Universidad de Buenos Aires (UBA). Doctorando  en la escuela para graduados  “Alberto Soriano” (EPG-FAUBA). Docente del departamento de métodos cuantitativos y sistemas de información de la universidad de Buenos Aires. Integrante del Laboratorio de Análisis Regional y Teledetección (LART). En la licenciatura en Ciencias Ambientales de la UBA  dicta cursos de Ordenamiento Territorial Rural y Relevamiento de tipos de cobertura del suelo mediante imágenes satelitales y SIG.  Además es docente en la especialización e Teledetección y Sistemas de Información Geográfica aplicados al estudio de los recursos naturales y la producción agropecuaria. Dicta capacitaciones orientadas a la plataforma GEE en organismos gubernamentales y privados. Áreas de interés: Cambios en el uso del suelo, Estimaciones de área cultivada, Sensores Remotos, SIG, teledetección y bases de datos espaciales, Manejo de los Recursos Naturales, Servicios Ecosistémicos, Análisis Regional, Funcionamiento Ecosistémico.

Requisitos previos

Es deseable que el alumno tenga nociones básicas de lógica de programación, JavaScript y que traiga su computadora portátil.

Objetivo

El objetivo de este curso es permitir al alumno familiarizarse con el uso de imágenes satelitales dentro de la plataforma de procesamiento de Google Earth Engine (GEE). El curso cubrirá conceptos básicos de percepción  remota y algunas de las principales rutinas de programación de la plataforma GEE. Concluidas las clases, el alumno debe ser capaz de entender la diferencia entre radiancia y reflectancia, importar imágenes con las unidades de interés (radiancia o reflectancia, por ejemplo), hacer composiciones coloreadas, ya sea en falso color compuesto o color verdadero, identificar tipos de cobertura terrestre basado en características espectrales, crear e interpretar índices de vegetación, clasificar patrones de cobertura del suelo, analizar estadísticamente sus datos y finalmente exportar sus resultados.

Contenidos

Unidad 01: Aspectos teóricos

Conceptos de Percepción Remota

Principios Físicos

Interacción entre Energía y Materia

Espectro electromagnético

Rangos Espectrales

Programa Landsat

Práctica GEE 1 - Introducción

 

Unidad 02: Manipulación y visualización de imágenes

Landsat 8

Características de las imágenes satelitales

Pixel

Resolución Espacial

Resolución Temporal

Resolución Espectral

Resolución Radiométrica

Práctica GEE 2 - Manipulación y Visualización de Imágenes

 

Unidad 03: Espectro y clasificaciones

Práctica GEE 3 - Mosaicos Libre de Nubes / Sombras

Comportamiento Espectral de coberturas del suelo

Índices Espectrales (NDVI y NDWI)

Clasificaciones

Slice - (Rango de histograma)

Algoritmos de Clasificación Supervisada: Random Forest

 

 Unidad 4: Estadística y Exportación de Datos

Práctica GEE 4 - Clasificación de Imágenes

Manipulación de CSV's y Shapefiles

Visualización Gráfica de datos

Exportación de imágenes y tablas.

Comentarios finales

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