GEE Dezembro/2019 - Belém

R$800,00
Impostos inclusos
Quantidade

Análise de Imagens Orbitais no Google Earth Engine

Carga Horária: 40 h

Hora e Local:

- 02 a 06 de Dezembro de 2019

- Horário: 8h às 12h e das 14 às 18h.

- Local: Solved (PCT-Guamá).

Instrutores:

Cesar Guerreiro Diniz: Possui graduação em Oceanografia pela Universidade Federal do Pará (2009) e mestrado em Geologia e Geoquímica pela Universidade Federal do Pará (2011). É doutorando Geologia e Geoquímica pela Universidade Federal do Pará (2017). Tem experiência na área de Sensoriamento Remoto, atuando principalmente nos seguintes temas: Monitoramento de Florestas, Degradações Florestais e Manguezais

Luis Waldyr Rodrigues Sadeck: :  Formado em Geodésia e Cartografia pelo CEFET-PA, graduado em Geografia pela UFPA (Bach. e Lic.), especialista em Geotecnologias – IESAM e mestre em Ciências Ambientais – UFPA. Tem experiência na área de ciências ambientais, atuando principalmente nos seguintes temas: monitoramento da cobertura florestal, Geoprocessamento e GIS, Sensoriamento Remoto e Processamento Digital de Imagem, Cartografia, Planejamento Territorial, Dinâmica e Planejamento Ambiental, Ecologia de Paisagem e Monitoramento de uso e cobertura da terra (LULCC).

Luiz Cortinhas Ferreira Neto:  Bacharel em Engenharia de Computação pelo IESAM-PA (2014). Mestre em Computação Aplicada com ênfase em inteligência computacional pelo PPGEE-UFPA (2017). Desenvolvedor Pleno, com muita experiência em softwares com aplicações nas geotecnologias, outras experiências em: computação de alto desempenho (Paralelismo computacional com CUDA), otimização de processos computacionais, aprendizado de máquina e Data Minings.

Pré-Requisitos

É desejável que o aluno tenha noções de lógica de programação, JavaScript e que traga seu próprio notebook.

Objetivo: O objetivo deste curso é permitir ao aluno familiarize-se com uso de imagens digitais dentro da plataforma de processamento de imagens Google Earth Engine (GEE). O curso cobrirá conceitos básicos de sensoriamento remoto e algumas das principais rotinas de programação da plataforma Google. Concluídas as aulas, o aluno deve ser capaz de entender a diferença entre radiância e reflectância, carregar imagens com as unidades de interesse (radiância ou reflectância, por exemplo), fazer composições coloridas, seja em falsa cor ou cor verdadeira, identificar tipos de cobertura terrestre com base em características espectrais, criar e interpretar índices de vegetação, classificar padrões de cobertura, analisar estatisticamente seus dados e por fim exporta-los.

Conteúdo

Introdução ao Sensoriamento Remoto   

  •   Conceitos e Princípios Físicos  
  •   Programa Landsat  
  •   Resoluções Espacial, Espectral e Radiométrica
  •   Comportamento Espectral dos Alvos (Vegetação / Solo / Água) 

 Algoritmos   

  •   Construção de Algoritmos   
  •   Tradução a linguagem JavaScript   
  •   Declaração de variáveis   
  •   Operadores lógicos   
  •   Operações entre variáveis   
  •   Condicionais   
  •   Array simples   
  •   Loops (Laços de Repetição)   
  •   Orientação a objetos   

  1. Arquitetura do GEE   

  

  1. Objetos GEE   

  •   Variáveis   
  •   List   
  •   Dictionary   
  •   Image   
  •   ImageCollection   
  •   Geometry   
  •   Feature   
  •   FeatureCollection   
  •   Reducer   
  •  Assets 

  

  1. Paralelização de Funções (o .map)   

   

  1. Manipulação de Imagens   

  • Filtros de Restrição de Dados (Tempo e Espaço)  
  • Mosaicos Sazonais (Período Seco e Período Chuvoso) 
  • Redutores Estatísticos (min, max, mean, median)   
  • Seleção de bandas   
  • Operações aritméticas entre banda  
  • Índices Espectrais (NDVI, EVI, EVI2) 

 

  1. Remoção de nuvens 

  • BQA (Band Quality Assessment – Landsat 8) 

 

  1. Classificação   

  • Fatiamento (Slice)   
  • Classificação Supervisionada   
  • Variabilidade vs Pixel Puro 
  • Construindo um classificador   
  • Random Forest   
  • Treinamento & Aplicação   
  • Matriz de Confusão 
  • Métricas de Acurácia 

  1. Cálculo de Área e Contagem de Pixel  

 

  1. Exportação de Dados   

  • Exportação de tabelas   
  • Exportação de Imagens

Bibliografia

CÂMARA, G et al. Anatomia de Sistemas de Informação Geográfica. Campinas: UNICAMP, 1996.

JENSEN, John R.; EPIPHANIO, José Carlos Neves. Sensoriamento remoto do ambiente: uma perspectiva em recursos terrestres. Parêntese, 2011.

MARTINELLI, M. Mapas, gráficas e redes: elabore você mesmo. São Paulo: oficina de textos, 2014.

MORAES NOVO, E. M. L. Sensoriamento Remoto Princípios e Aplicações. São Paulo: Blucher, 2010.

MOREIRA, M. A. Fundamentos do Sensoriamento Remoto e Metodologias de Aplicação. São José dos Campos: INPE, 2001.

TULER, M; SARAIVA, S. Fundamentos de geodésia e cartografia. Porto Alegre: Bookman, 2016.

XAVIER da SILVA, J. Geoprocessamento para Análise Ambiental. Rio de Janeiro, 2001.

Google Earth Engine Developers Guide: https://developers.google.com/earth-engine/getstarted, acessado em 05/10/2017.

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