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Análise de Imagens Orbitais no Google Earth Engine

R$472,50
Impostos inclusos

Análise de Imagens Orbitais no Google Earth Engine

Quantidade

  • Política de segurança (editar com o módulo Garantia do cliente) Política de segurança (editar com o módulo Garantia do cliente)
  • Política de entrega (editar com o módulo Garantia do cliente) Política de entrega (editar com o módulo Garantia do cliente)
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Análise de Imagens Orbitais no Google Earth Engine

 

Instrutores:

 

Cesar Guerreiro Diniz: Atualmente é doutorando do Programa Geologia e Geoquímica da Universidade Federal do Pará (PPGG) e sócio fundador da empresa de geotecnologias Solved – Soluções em Geoinformação. Possui graduação em Oceanografia pela UFPA e Mestrado em Geologia e Geoquímica também pela UFPA. Tem experiência na área de Oceanografia, com ênfase em Sensoriamento Remoto, atuando principalmente nos seguintes temas: sensoriamento remoto, ambientes de manguezal, comportamento espectral de alvos e monitoramento de florestas tropicais.

 

Luiz Cortinhas Ferreira Neto: Atualmente é mestre pelo Programa de Engenharia Elétrica da Universidade Federal do Pará e sócio fundador da empresa de geotecnologias Solved – Soluções em Geoinformação. Possui Bacharelado em Engenharia de Computação pelo Instituto de Estudos Superiores da Amazônia (2014). Tem experiência na área de Engenharia Elétrica, com ênfase em Integração de Banco de Dados Heterogêneos e Sistemas de Apoio à Decisão usando Bussines Intelligence, está focado em duas áreas: – Gestão de relacionamento com o consumidor a partir de redes sociais com a mineração de dados sobre Big Data. – Algoritmos paralelos de alto desempenho para Data Mining usando Cuda.

 

Pré-Requisitos

É desejável que o aluno tenha noções de lógica de programação, JavaScript e que traga seu próprio notebook.

 

Objetivo: O objetivo deste curso é permitir ao aluno familiarize-se com uso de imagens digitais dentro da plataforma de processamento de imagens Google Earth Engine (GEE). O curso cobrirá conceitos básicos de sensoriamento remoto e algumas das principais rotinas de programação da plataforma Google. Concluídas as aulas, o aluno deve ser capaz de entender a diferença entre radiância e reflectância, carregar imagens com as unidades de interesse (radiância ou reflectância, por exemplo), fazer composições coloridas, seja em falsa cor ou cor verdadeira, identificar tipos de cobertura terrestre com base em características espectrais, criar e interpretar índices de vegetação, classificar padrões de cobertura, analisar estatisticamente seus dados e por fim exporta-los.

 

Carga Horária: 48 h

 

Hora e Local:

- 23 a 27 de Abril de 2018 (de Segunda a Sexta-feira)

- Horário: 8h às 12h e das 14 às 18h.

- Local: Solved (PCT-Guamá).

 

Conteúdo

Unidade 01: Aspectos teóricos

Conceito de Sensoriamento Remoto

Princípios Físicos

Interação Energia e Matéria

Espectro Eletromagnético

Janelas Espectrais

Programa Landsat

Prática GEE 1 - Introdução

 

Unidade 02: Manipulação e Visualização de Imagens

Landsat 8

Características de Imagens Digitais

Pixel

Resolução Espacial

Resolução Temporal

Resolução Espectral

Resolução Radiométrica

Prática GEE 2 - Manipulação e Visualização de Imagens

Unidade 03: Espectro e Classificações

Prática GEE 3 - Mosaicos Livre de Nuvens/Sombras

Comportamento Espectral de Alvos

Índices Espectrais (NDVI e NDWI)

Classificações

Slice - (Fatiamento de histograma)

RF (Random Forest)

 

Unidade 4: Estatística e Exportação de Dados

Prática GEE 4 - Classificação de Imagens

Manipulação de CSV's e Shapefiles

Visualização Gráfica de dados

Exportação de Dados Matriciais, Tabulares e Vetoriais

Comentários Finais


Bibliografia

CÂMARA, G et al. Anatomia de Sistemas de Informação Geográfica. Campinas: UNICAMP, 1996.

JENSEN, John R.; EPIPHANIO, José Carlos Neves. Sensoriamento remoto do ambiente: uma perspectiva em recursos terrestres. Parêntese, 2011.

MARTINELLI, M. Mapas, gráficas e redes: elabore você mesmo. São Paulo: oficina de textos, 2014.

MORAES NOVO, E. M. L. Sensoriamento Remoto Princípios e Aplicações. São Paulo: Blucher, 2010.

MOREIRA, M. A. Fundamentos do Sensoriamento Remoto e Metodologias de Aplicação. São José dos Campos: INPE, 2001.

TULER, M; SARAIVA, S. Fundamentos de geodésia e cartografia. Porto Alegre: Bookman, 2016.

XAVIER da SILVA, J. Geoprocessamento para Análise Ambiental. Rio de Janeiro, 2001.

Google Earth Engine Developers Guide: https://developers.google.com/earth-engine/getstarted, acessado em 05/10/2017

#GEEAGOSTO2018
12 Itens
2018-07-05