GEE - Salvador

R$630,00
Impostos inclusos
Quantidade

Análise de Imagens Orbitais no Google Earth Engine

Carga Horária: 40 h

Hora e Local:

 

- Data: 03 a 07 de Junho de 2019.

- Horário: 8h às 12h e das 14 às 18h.

- Local:

 

Av. Tancredo Neves, 2539

Torre Nova Iorque , Sala 309

Edifício CEO Salvador Shopping

Caminho das Árvores

CEP 41.820-021 - Salvador-BA.

 

Instrutores:

Prof. Cesar Guerreiro Diniz: Possui graduação em Oceanografia pela Universidade Federal do Pará (2009) e mestrado em Geologia e Geoquímica pela Universidade Federal do Pará (2011). É doutorando Geologia e Geoquímica pela Universidade Federal do Pará (2017). Tem experiência na área de Sensoriamento Remoto, atuando principalmente nos seguintes temas: Monitoramento de Florestas, Degradações Florestais e Manguezais. 

Prof. Diêgo Pereira Costa: Formado em Licenciatura Plena em Geografia pela Universidade Estadual de Feira de Santana, Mestre em Ciências Ambientais também pela Universidade Estadual de Feira de Santana e Doutorando em Energia e Ambiente Pela Universidade Federal da Bahia. Possui experiência em análise de dados geoespaciais, sobretudo a partir de técnicas de Sensoriamento Remoto e dos Sistemas de Informações Geográficas. Participou de projetos de mapeamentos de uso e cobertura da Terra no Brasil, bem como fez parte de projetos de monitoramento da degradação ambiental no semiárido brasileiro.

Prof. Rodrigo Nogueira Vasconcelos: Formado em licenciatura plena em Ciências Biológicas pela Universidade Católica do Salvador, Mestre em Ecologia e Biomonitoramento e Doutor em Ecologia pela Universidade Federal da Bahia e Pós-doc PNPD/CAPES na área de Modelagem em SIG e Sensoriamento Remoto pela Universidade Estadual Feira de Santana. Possui experiência nas áreas de Análise de dados espaciais com uso de Geotecnologias, Ecologia Espacial, Ecologia da paisagem, Modelagem espacial e Sensoriamento remoto. Tem experiência com a linguagem de programação R e Java script. Atualmente integra o quadro de professores permanentes do Programa de Pós-graduação em Modelagem em Ciências da terra e do Ambiente na Universidade Estadual Feira de Santana.

Prof. Soltan Galano Duverger: Formado em Matemáticas (bacharel) pela universidade de Santiago de Cuba/ Cuba, especialista em Geotecnologias – IESAM e mestre em Ciências Ambientais – UEFS. Exprofessor das disciplinas de Cálculos, algebras, Númerica, Estátisicas, programação lineal. Tem experiência na área de ciências ambientais, Geoprocessamento e GIS, Sensoriamento Remoto, Processamento Digital de Imagem,  Machine Learning, Data Mining. Linguages de programação; C#, Python e Javascripts

 

Pré-Requisitos

É desejável que o aluno tenha noções de lógica de programação, JavaScript e que traga seu próprio notebook.

 

Objetivo: O objetivo deste curso é permitir ao aluno familiarize-se com uso de imagens digitais dentro da plataforma de processamento de imagens Google Earth Engine (GEE). O curso cobrirá conceitos básicos de sensoriamento remoto e algumas das principais rotinas de programação da plataforma Google. Concluídas as aulas, o aluno deve ser capaz de entender a diferença entre radiância e reflectância, carregar imagens com as unidades de interesse (radiância ou reflectância, por exemplo), fazer composições coloridas, seja em falsa cor ou cor verdadeira, identificar tipos de cobertura terrestre com base em características espectrais, criar e interpretar índices de vegetação, classificar padrões de cobertura, analisar estatisticamente seus dados e por fim exporta-los.

 

Conteúdo

 

Unidade 01: Aspectos teóricos

Conceito de Sensoriamento Remoto

Princípios Físicos

Interação Energia e Matéria

Espectro Eletromagnético

Janelas Espectrais

Programa Landsat

Prática GEE 1 – Introdução

 

Unidade 02: Manipulação e Visualização de Imagens

Landsat 8

Características de Imagens Digitais

Pixel

Resolução Espacial

Resolução Temporal

Resolução Espectral

Resolução Radiométrica

Prática GEE 2 - Manipulação e Visualização de Imagens

 

Unidade 03: Espectro e Classificações

Prática GEE 3 - Mosaicos Livre de Nuvens/Sombras

Comportamento Espectral de Alvos

Índices Espectrais (NDVI e NDWI)

Classificações

Slice - (Fatiamento de histograma)

RF (Random Forest)

 

Unidade 4: Estatística e Exportação de Dados

Prática GEE 4 - Classificação de Imagens

Manipulação de CSV's e Shapefiles

Visualização Gráfica de dados

Exportação de Dados Matriciais, Tabulares e Vetoriais

Comentários Finais

 

Bibliografia

CÂMARA, G et al. Anatomia de Sistemas de Informação Geográfica. Campinas: UNICAMP, 1996.

JENSEN, John R.; EPIPHANIO, José Carlos Neves. Sensoriamento remoto do ambiente: uma perspectiva em recursos terrestres. Parêntese, 2011.

MARTINELLI, M. Mapas, gráficas e redes: elabore você mesmo. São Paulo: oficina de textos, 2014.

MORAES NOVO, E. M. L. Sensoriamento Remoto Princípios e Aplicações. São Paulo: Blucher, 2010.

MOREIRA, M. A. Fundamentos do Sensoriamento Remoto e Metodologias de Aplicação. São José dos Campos: INPE, 2001.

TULER, M; SARAIVA, S. Fundamentos de geodésia e cartografia. Porto Alegre: Bookman, 2016.

XAVIER da SILVA, J. Geoprocessamento para Análise Ambiental. Rio de Janeiro, 2001.

Google Earth Engine Developers Guide: https://developers.google.com/earth-engine/getstarted, acessado em 05/10/2017.

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